开学已经将近1个月，简单做个总结吧
这一个月里：参加了实习、Esp32 开源小项目已经基本成型、毕设数据集搜集完毕、投递300+简历经过10场左右的面试、磊哥聚餐指标完成。
这一个月里：依然晚睡、一三五游泳、白天学习工作晚上打游戏。
有几时会感到阵阵空虚，我起初希望把技术做到顶尖，当一个技术大拿，建立壁垒，通过这种不同，寻求自信和优越感。但是在最近经历的一些事里，我也感受到了这种初心和当下现实的差距。
投递实习面试的起因是，Thunder 和 Star 都投递了海康威视，哪怕是悄悄背着组里所有人，也要去实习，原因很简单，找工作要看实习经历。虽然我是一个喜欢长远打算的人，但对未来的想法，可能单一的希望读一个博士，继续留在科研界。但没有顾虑过，会不会我以后不会读博：研究生三年里没有很好的产出，即使拿到了博士文凭，依旧脱离不了平庸和普通。同样的，我也是一个多虑的人，风险在我面前会被放大。只要这种可能性存在，我就会 “留一手”。就过往的人生计划来看，“留一手” 确实奏效。我毫不犹豫地开始往这个角度想，如果我读完硕士就就业呢？ 那我要去哪里就业，大厂？研究所？我要如何看待同龄人与我之间的差距呢。
我想，如果未来要去企业工作，那么实习经历不可或缺。但是也有问题，研究生期间想要好好搞科研，研二是关键时期，如果那时候还要去争取就业的实习保底，那么何时有机会静下心来搞科研呢？所以，如果要去实习，那么现在是最好的时机：没有课程、时间充裕、毕设可以靠我自己完成。
就实习投递来说，我首先选择了 Boss 直聘，一开始也把眼光放得很高，至少是中大厂以上，用很简单的模板招呼语来跟 HR 打招呼，但是后来整整一天也没有人回复我。让我有一点着急，我修改了简历和招呼语，把个人简述加了进去：“2篇 CCF-A发表、1篇 CAA-B发表、多项国家级竞赛获奖……” 成功率果然高了不少，但是依旧没有找到合适的企业，于是我降低了标准，开启海投模式，甚至不管岗位 开发 or 研发，公司规模 10-99 人 or <99 人。因此获得了一些面试机会：
- 第一家：上海某建筑转型企业，10-99人，骗子公司，面试后至今也无下文
- 第二家：上海酷哇科技，很有背景的环卫车无人驾驶公司，面试官很专业，面试过程中提问了 diffusion cross-attention 算法，对我的面试也很满意。起初不知道该企业的实力，后来才得知他在自家领域也是独树一帜的存在。
- 第三家：北京数坤科技，做医学影像的公司，面试官是一个自大的湖南人，对于我 Harmonization的工作和深度学习并非 professional，提了很多基础的问题，尽管我尽力解释了其中机理，但是仍然不认可我的工作。
- 第四家：英麟科技，英特尔联合研究院，主要做工程，面试官不专业，简单介绍后也没有提出刁钻的问题，后拒绝了offer
- 第五家：博世，机器人 VLM / VLA 前沿课题，两个人来跟我面试，一个小姐姐，一个 “两年前” 毕业于清华的小哥哥，他们希望组建该领域的小组，项目节点大约是5月和10月，mentor 应该只有那个面试官，面后并不合适，他有把我推到其它部门的想法，对我提问，但是我对此并不感兴趣，便没了下文。
- 第六家：嬴彻科技，自动驾驶算法岗位，面试官比较友好，但是在线写 IOU 没写出来，至今没法 offer
- 第七家：科大讯飞，数字水印算法岗位，面试官也非常友好，没有提任何技术问题，应该对我的能力认可，但是无奈实习期太短，无法跟随项目要求结束，随作罢。
- 第八家：无界 AI，图像生成算法岗位，Diffusion 专业户，面试官似乎是数学出身，拷打了 40 min DDPM，但是期间态度也非常友好，感觉没戏。
- 第九家：合合信息，图像分割算法岗位，问题基本回答的出来，后续提了一个技术问题：“如何识别一条线段，给文字打标签”，答案很开放，我回答了 Hough变换，梯度卷积，深度学习神经网络，他也不尽然满意，后来一问，这个也是他们目前的核心难题。
- 第十家：小米，自动驾驶算法岗位，提问了 Diffusion 加噪和去噪的过程，感觉回答没有对上，但他没有再继续问，提问了几个项目上的问题，基本回答准确。后 Coding Test，第一题 Multi-Head Attention 没写出来，换了个简单的，Numpy 乘法，我用了 for 循环暴力解出，感觉勉强达标，不知是否能有 2 面。
好了，基本就是这10次面试了，讲讲也很久，这不到一周的时间里忙活了很多。不知道有没有机会找到一家看得上的，江浙沪（最好是杭州）的企业参加实习，接下去可能不会再继续投了，除非有一种可能，过两天夏老师跟我们说：“孩子们，不用去青岛了，你们自己安排吧。” 资本家大发善心的可能性，那我一定好好准备，再接再厉。所以，今天这个时间点，恰好做一个小小总结，知道在以往的科创过程中，跟招聘要求（面试）有何不匹配的地方。或者换种说法，想要成为一名算法科学家、工程师的过程中，要给自己提出哪些要求：学好线代工数概率论，尽可能从原理上理解；学好算法原理，不光要会用，看懂代码，也要读懂论文中的公式；刷 Leetcode 的题目。
看，生活这不就充实起来了吗，所以说，学习永远是最好的充实自己的方式。经过这番思考，我对实习也有了新的理解：去见见世面是必要的，但是不能沉迷于刷实习，哪怕说目前的考核体系中看重实习经历，更重要的是在幕后提升自己的核心竞争力，这才是让自己屹立不倒的不可替代性，而非盲目的人云亦云。
迷茫是正常的，行动力不到位是因为目标上渴望不强烈。要常常总结得失，审视自身的变化：心态上、思想上的。
DelDown： Delta Action + Don‘t Down
祝福路远，爱情事业双丰收。人各有命，随喜赞叹。你有你自己的想法，那就坚定走下去。